MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2026843747 · doi:10.1186/1471-2164-15-691

The evolution of mitochondrial genomes in modern frogs (Neobatrachia): nonadaptive evolution of mitochondrial genome reorganization

2014· article· en· W2026843747 sur OpenAlexafffund
Yun Xia, Yuchi Zheng, Ikuo Miura, Pamela B.Y. Wong, Robert W. Murphy, Xiaomao Zeng

Notice bibliographique

RevueBMC Genomics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Phylogenetic Studies
Établissements canadiensRoyal Ontario Museum
Organismes subventionnairesChina Postdoctoral Science FoundationWest Light Foundation of the Chinese Academy of SciencesChinese Academy of SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBiologyMitochondrial DNAGenomeEvolutionary biologyGenome evolutionGeneticsBiological evolutionComputational biologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although mitochondrial (mt) gene order is highly conserved among vertebrates, widespread gene rearrangements occur in anurans, especially in neobatrachians. Protein coding genes in the mitogenome experience adaptive or purifying selection, yet the role that selection plays on genomic reorganization remains unclear. We sequence the mitogenomes of three species of Glandirana and hot spots of gene rearrangements of 20 frog species to investigate the diversity of mitogenomic reorganization in the Neobatrachia. By combing these data with other mitogenomes in GenBank, we evaluate if selective pressures or functional constraints act on mitogenomic reorganization in the Neobatrachia. We also look for correlations between tRNA positions and codon usage. RESULTS: Gene organization in Glandirana was typical of neobatrachian mitogenomes except for the presence of pseudogene trnS (AGY). Surveyed ranids largely exhibited gene arrangements typical of neobatrachian mtDNA although some gene rearrangements occurred. The correlation between codon usage and tRNA positions in neobatrachians was weak, and did not increase after identifying recurrent rearrangements as revealed by basal neobatrachians. Codon usage and tRNA positions were not significantly correlated when considering tRNA gene duplications or losses. Change in number of tRNA gene copies, which was driven by genomic reorganization, did not influence codon usage bias. Nucleotide substitution rates and dN/dS ratios were higher in neobatrachian mitogenomes than in archaeobatrachians, but the rates of mitogenomic reorganization and mt nucleotide diversity were not significantly correlated. CONCLUSIONS: No evidence suggests that adaptive selection drove the reorganization of neobatrachian mitogenomes. In contrast, protein-coding genes that function in metabolism showed evidence for purifying selection, and some functional constraints appear to act on the organization of rRNA and tRNA genes. As important nonadaptive forces, genetic drift and mutation pressure may drive the fixation and evolution of mitogenomic reorganizations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,502
Score d'incertitude au seuil0,798

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC GenomicsMême sujetGenomics and Phylogenetic StudiesTravaux en français237 207