Influence of surfactants on unsaturated water flow and solute transport
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Surfactants can reduce soil water retention by changing the surface tension of water and the contact angle between the liquid and solid phases. As a result, water flow and solute transport in unsaturated soil may be altered in the presence of surfactants. In this study, the effects of a representative nonionic surfactant, Triton X‐100, on coupled water flow and nonreactive solute transport during unsaturated flow conditions were evaluated. Batch reactor experiments were conducted to measure the surfactant sorption characteristics, while unsaturated transport experiments were performed in columns packed with 40–270 mesh Ottawa sand at five initial water contents. Following the introduction of surfactant solution, the rate of water percolation through the sand increased; however, this period of rapid water drainage was followed by decreased water percolation due to the reduction in soil water content and the corresponding decrease in unsaturated hydraulic conductivity behind the surfactant front. The observed changes in water percolation occurred sequentially, and resulted in faster nonreactive solute transport than was observed in the absence of surfactant. A one‐dimensional mathematical model accurately described coupled water flow, surfactant, and solute transport under most experimental conditions. Differences between model predictions and experimental data were observed in the column study performed at the lowest water content (0.115 cm 3 /cm 3 ), which was attributed to surfactant adsorption at the air‐water interface. These findings demonstrate the potential influence of surfactants additives on unsaturated water flow and solute transport in soils, and demonstrate a methodology to couple these processes in a predictive modeling tool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».