Development and Physicochemical Characterization of New Resistant Citrate Starch from Different Corn Starches
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Resistant starch has drawn broad interest for both potential health benefits and functional properties. In this study, a technology was developed to increase resistant starch content of corn starch using esterification with citric acid at elevated temperature. Waxy corn, normal corn and high‐amylose corn starches were used as model starches. Citric acid (40% of starch dry weight) was reacted with corn starch at different temperatures (120–150°C) for different reaction times (3–9 h). The effect of reaction conditions on resistant starch content in the citrate corn starch was investigated. When conducting the reaction at 140°C for 7 h, the highest resistant starch content was found in waxy corn citrate starch (87.5%) with the highest degree of substitution (DS, 0.16) of all starches. High‐amylose corn starch had 86.4% resistant starch content and 0.14 DS, and normal corn starch had 78.8% resistant starch and 0.12 DS. The physicochemical properties of these citrate starches were characterized using various analytical techniques. In the presence of excess water upon heating, citrate starch made from waxy corn starch had no peak in the DSC thermogram, and small peaks were found for normal corn starch (0.4 J/g) and Hylon VII starch (3.0 J/g) in the thermograms. This indicates that citrate substitution changes granule properties. There are no retrogradation peaks in the thermograms when starch was reheated after 2 weeks storage at 5°C. All the citrate starches showed no peaks in RVA pasting curves, indicating citrate substitution changes the pasting properties of corn starch as well. Moreover, citrate starch from waxy corn is more thermally stable than the other citrate starches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».