Tat peptide‐calmodulin binding studies and bioinformatics of HIV‐1 protein–calmodulin interactions
Notice bibliographique
Résumé
The human immunodeficiency virus type 1 (HIV-1) genome encodes 18 proteins and 2 peptides. Four of these proteins encode high-affinity calmodulin-binding sites for which direct interactions with calmodulin have already been described. In this study, the HIV-1 proteome is queried using an algorithm that predicts calmodulin-binding sites revealing seven new putative calmodulin-binding sites including residues 34-56 of the transactivator of transcription (Tat). Tat is a 101-residue intrinsically disordered RNA-binding protein that plays a central role in the regulation of HIV-1 replication. Interactions between a Tat peptide (residues 34-56), melittin, a well-characterized calmodulin-binding peptide, and calmodulin were examined by direct binding studies, mass spectrometry, and fluorescence. The Tat peptide binds to both calcium-saturated and apo-calmodulin with a low micromolar affinity. Conformational changes induced in the Tat peptide were determined by circular dichroism, and residues in calmodulin that interact with the peptide were identified by HSQC NMR spectroscopy. Multiple interactions between HIV-1 proteins and calmodulin, a highly promiscuous signal transduction hub protein, may be an important mechanism by which the virus controls cell physiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».