Childhood cancer trends in a western Canadian province: A population‐based 22‐year retrospective study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The objective of this study was to describe children and youth <20 years of age diagnosed with malignant cancer in Alberta, Canada over 22 years. We consider both temporal and geographical variations. PROCEDURE: The Alberta Cancer registry was used to extract information on cancer diagnoses during April 1, 1982, and March 31, 2004. Data extracted included gender, age at diagnosis, diagnosis, and geographic information. Population data were also obtained and analyses included descriptive summaries, rates, and cluster detection tests. RESULTS: During 22 fiscal years, 2,758 Alberta children and youth were diagnosed with malignant cancer. The average age of diagnosis was 9.6 years. The most common diagnoses were leukemia (24.8%), central nervous system (16.7%), lymphoma (15.8%), and other epithelial neoplasm and melanoma (11.2%). The number of malignant cases varied over year with crude rates of 13.4 per 100,000 in 1982/1983 to 17.3 per 100,000 in 2003/2004. Variation was also seen over diagnosis sub-group and geographic region. CONCLUSIONS: Although a relatively rare number of children and youth in Alberta were diagnosed with cancer during the study period, there were suggestions that an increase incidence in childhood cancer occurred in later years and some geographic areas have more cases than expected by chance. Further study is required to see if emerging trends continue and explain higher rate areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».