Coho Salmon Population Structure in North America Determined from Microsatellites
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Population structure of coho salmon Oncorhynchus kisutch from Russia to California was examined with a survey of microsatellite variation to describe the distribution of genetic variation. Variation at 17 microsatellite loci was surveyed for approximately 50,000 coho salmon sampled from 318 localities. The genetic differentiation index (FST) over all populations and loci was 0.058, with individual locus FST values ranging from 0.027 to 0.143. The least genetically diverse coho salmon were observed from Russia, the Porcupine River in the Yukon River drainage, and the middle Fraser and Thompson rivers in southern British Columbia. Coho salmon from Vancouver Island, British Columbia; Puget Sound, Hood Canal, and Juan de Fuca Strait, northern Washington; and Oregon displayed the greatest number of alleles compared with coho salmon in other regions. Differentiation in coho salmon allele frequencies among regions and among populations within regions was approximately seven times greater than that of annual variation within populations. A regional structuring of populations was the general pattern observed; coho salmon spawning in different tributaries within a major river drainage or spawning in smaller rivers in a geographic area were generally more similar to each other than to populations in different major river drainages or geographic areas. The distribution of microsatellite variation in coho salmon likely reflects the origins of salmon radiating from refuges after the last glaciation period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».