The control of color change in the Pacific tree frog, <i>Hyla regilla</i>
Notice bibliographique
Résumé
A number of environmental variables have been identified as affecting anuran color, but rarely have the interactions between these variables been investigated. In attempt to elucidate the function of color change, we conducted a within-subject, full factorial experiment designed to determine the simple and interactive effects of background, temperature, and light intensity on the rate of color change in the Pacific tree frog (Hyla regilla Baird and Girard, 1852). Color was investigated holistically, as well as by decomposing it into its constituent parts (hue, chroma, and lightness), using digital photography. The rate of color change was faster on the green versus the brown background, at 10 versus 25 °C, and at low versus high light intensity. There was also a significant effect of the interaction between background color and temperature on the rate of color change. We found increased rates of hue, chroma, lightness, and color change with increasing initial hue, chroma, lightness, and color distances between the Pacific tree frog and its background, respectively. In addition, initial color distance covaried with changes in environmental variables. After controlling for initial color distance, and thus the effects of background matching, background color and temperature still showed a significant interaction for their effects on rate of color change. These results suggest that crypsis (i.e., background matching) is not the only function of physiological color change in H. regilla. Physiological color change may also be used to hydro- and (or) thermo-regulate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».