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Enregistrement W2026968162 · doi:10.1021/ed081p1196

Modeling Stretching Modes of Common Organic Molecules with the Quantum Mechanical Harmonic Oscillator. An Undergraduate Vibrational Spectroscopy Laboratory Exercise

2004· article· en· W2026968162 sur OpenAlexaff
J. Mark Parnis, Matthew G. K. Thompson

Notice bibliographique

RevueJournal of Chemical Education · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueVarious Chemistry Research Topics
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHarmonic oscillatorSpectroscopyMoleculeMolecular spectroscopyMolecular vibrationQuantum chemistryChemical physicsChemistryQuantumHarmonicComputational chemistryAtomic physicsMolecular physicsPhysical chemistryMaterials sciencePhysicsQuantum mechanicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An undergraduate exercise in vibrational spectroscopy is described, involving the prediction of wavenumber positions for absorptions associated with stretching vibrational modes of common organic molecules. This is done by modeling the portion of the molecule undergoing the bulk of the normal mode motion with a pseudodiatomic molecule, for which the known solution to the quantum-mechanical harmonic oscillator is approximately valid. Student-generated stretching vibrational mode data are used to determine an effective single-bond force constant for stretching modes of any typical covalently bound molecule composed of C, H, O, and N. Double- and triple-bond stretching modes are treated as having a force constant equal to twice or three times the single-bond value. The effective single-bond force constant is then refined to obtain the best possible value for stretching modes of organic molecules, 556 N m -1 for our data set. The exercise demonstrates that, for a well-behaved class of molecules, the major causes for the variation in the position of infrared spectroscopic absorptions due to stretching modes are (i) changes in the mass of the nuclei involved and (ii) changes in the order of the bond. The basic approach to refining a model is illustrated as well.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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