Effect of long-term burn-pruning on the flora in a lowbush blueberry (<i>Vaccinium angustifolium</i> Ait.) stand
Notice bibliographique
Résumé
The effect of burn-pruning on the flora in a natural stand of lowbush b lueberry was studied over a 24-yr period in Newfoundland and Labrador, Canada. Treatments were: not burned and burn-pruned every 2nd, 3rd, or 4th year. A vegetative survey was conducted before burning and periodically in succeeding years. Following statistical analyses, species were grouped according to their response to burning, as follows: those not significantly affected; those eliminated or whose frequency of occurrence was reduced; and those whose occurrence was increased. Initially, burning virtually eliminated Juniperus communis var. depressa, Empetrum nigrum, Cladina rangiferina, Lycopodium clavatum and Pleurozium schreberi, reduced the frequency of occurrence of nine species by 6 to 69%, and increased 13 others by 1 to 2050%. With burning, Polytrichum commune and Fragaria virginiana ssp. glauca, in particular, increased very early in the study to become two of the most prevalent species. Also, except for some initial effects of burning, the lowbush blueberry and some initially prevalent species (Festuca filiformis, Maianthemum canadense, Danthonia spicata, Cornus canadensis and Luzula multiflora var. acadiensis) remained among the most dominant species. Of the species studied, only seven each of those increased or decreased by burning were affected by the burn-pruning cycle. In both groups, the greatest increases or decreases in the frequency of occurrence were obtained with the 2-yr burn-pruning cycle. Key words: Lowbush blueberry, Vaccinium angustifolium, burning, pruning, plant succession, weeds, fire, flora
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».