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Enregistrement W2027060553 · doi:10.3329/jbas.v36i2.12969

Substrate Temperature Effect on the Structural and Optical Properties of Znse Thin Films

2012· article· en· W2027060553 sur OpenAlexaff
Mohammad Ruhul Amin Bhuiyan, M A H Miah, Jahanara Begum

Notice bibliographique

RevueJournal of Bangladesh Academy of Sciences · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueChalcogenide Semiconductor Thin Films
Établissements canadiensAtomic Energy (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceBand gapThin filmCrystalliteDiffractometerTransmittanceSubstrate (aquarium)Refractive indexAnalytical Chemistry (journal)Grain sizeAttenuation coefficientDirect and indirect band gapsDiffractionZinc selenideOpticsLattice constantOptoelectronicsChemistryComposite materialNanotechnologyScanning electron microscopeMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Zinc selenide (ZnSe) thin films were deposited on to chemically and ultrasonically cleaned glass substrates at different substrate temperatures from room temperature to 200°C keeping the thickness fixed at 300 nm by using thermal evaporation method in vacuum. The structural properties of the films were ascertained by X-ray diffraction (XRD) method utilizing a diffractometer. The optical properties were measured in the photon wavelength ranging between 300 and 2500 nm by using a UV-VIS-NIR spectrophotometer. The XRD patterns reveal that the films were polycrystalline in nature exhibiting f.c.c zincblende structure with average lattice parameter, a = 5.6873Å. The grain size, strain and dislocation densities of the films have bee calculated. The optical transmittance and reflectance were utilized to compute the absorption coefficient, band gap energy and refractive index of the films. The band gap energy of the films was extracted from the absorption spectra. The direct band gap energy of the films slightly increases with substrate temperature.DOI: http://dx.doi.org/10.3329/jbas.v36i2.12969Journal of Bangladesh Academy of Sciences, Vol. 36, No. 2, 233-240, 2012

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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