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Enregistrement W2027151698 · doi:10.1002/art.30071

Cigarette smoking in patients with systemic sclerosis

2010· article· en· W2027151698 sur OpenAlexafffundabout
Marie Hudson, Ernest Lo, Ying Lü, Daniel Hercz, Murray Baron, Russell Steele

Notice bibliographique

RevueArthritis & Rheumatism · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Sclerosis and Related Diseases
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineSmoking cessationInternal medicineCohortDiseasePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine the effects of cigarette smoking on vascular, gastrointestinal, and respiratory outcomes in patients with systemic sclerosis (SSc). METHODS: Subjects were patients enrolled in the Canadian Scleroderma Research Group cohort. Smoking history was obtained by patient self-report. The effect of smoking was assessed using multiple regression analysis of each SSc clinical outcome of interest (vascular, gastrointestinal, and respiratory). Smoking was modeled both as categorical variables (current, past, and never) and using the Comprehensive Smoking Index (CSI), which integrates smoking intensity, duration of smoking, and time since cessation into a single covariate of smoking effect. All regression models were adjusted for age, sex, disease duration, and limited or diffuse skin involvement. RESULTS: This study included 606 patients with SSc, of whom 87% were women and 90% were white, and the mean age was 55 years, mean disease duration was 11 years, and 36% had diffuse disease. Of these patients, 16% were current smokers, 42% were past smokers, and 42% were never smokers. The regression analyses showed that smoking had a significant negative effect on almost all vascular, gastrointestinal, and respiratory outcomes. The effects of smoking were in some cases long-lasting (e.g., persistent respiratory abnormalities), and smoking cessation appeared beneficial with respect to some outcomes (e.g., reduced severity of Raynaud's phenomenon). CONCLUSION: Physicians caring for patients with SSc should prioritize smoking cessation as a recommendation to patients, and resources directed to supporting smoking cessation in patients with SSc should be more readily available.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,657

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations93
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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