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Enregistrement W2027153744 · doi:10.1109/map.2011.6097279

Photoresist-Based Polymer Resonator Antennas: Lithography Fabrication, Strip-Fed Excitation, and Multimode Operation

2011· article· en· W2027153744 sur OpenAlexaff
Atabak Rashidian, David M. Klymyshyn, Mohammadreza Tayfeh Aligodarz, Martin Boerner, J. Mohr

Notice bibliographique

RevueIEEE Antennas and Propagation Magazine · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFabricationMaterials scienceOptoelectronicsResonatorMulti-mode optical fiberLithographyBandwidth (computing)MiniaturizationDielectric resonator antennaDipole antennaAntenna (radio)OpticsElectrical engineeringComputer scienceEngineeringTelecommunicationsPhysicsNanotechnologyOptical fiber

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Artificially modified materials are becoming increasingly important in antenna design. Attractive features make polymer composites very promising materials for improving the fabrication process and antenna performance. In this study, a photosensitive polymer composite is utilized to fabricate precise dielectric-resonator antenna structures using deep-X-ray lithography. The multimode operation and miniaturization aspects of strip-fed composite antennas with very low permittivity (ε <sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">r</sub> <; 5 ) are investigated for the first time. The prototype antenna offers a -10 dB impedance bandwidth of 48%, from 18.8 GHz to 30.7 GHz, and gain in the range of 5 dBi. The nonradiating modes are removed by the special boundary conditions enforced by the vertical strip. Stable radiation patterns and low cross-polarization levels over the entire impedance bandwidth are therefore preserved. Further improvements in impedance bandwidth are presented, and the antenna performance and fabrication processes are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,944
Score d'incertitude au seuil0,968

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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