Spatial distribution of some microbial trophic groups in a plug-flow-type anaerobic bioreactor treating swine manure
Notice bibliographique
Résumé
Anaerobic digestion of swine manure is carried out by a consortium of microbial species, including volatile fatty acid (VFA) producers, VFA-degraders and methanogens. The distribution of five phylogenetic groups within a plug-flow-type anaerobic bioreactor consisting of eight serially-connected tanks was examined through the sequential digestion of swine manure. Quantification was carried out using reverse transcription real-time PCR (RT-Q-PCR) assays targeting the 16S rRNA of Clostridium (cluster XIVa), Peptostreptococcus, Syntrophomonas, Methanosaeta, and Methanosarcina spp. The VFA producers Peptostreptococcus spp. and Clostridium spp. were found predominantly in compartments where hydrolysis/acidogenesis took place. The spatial distribution of the aceticlastic methanogens, Methanosaeta and Methanosarcina, within the bioreactor was not correlated with methanogenic activity. In contrast the VFA-degrading genus Syntrophomonas spp. was more abundant in compartments with elevated methanogenic activity. Multivariate statistical analyses of the RT-Q-PCR data have provided new insights into our understanding of how the various trophic groups were distributed within this bioreactor system. While the distribution of clostridia, peptostreptococci and Syntrophomonas corresponded to their known metabolic functions, aceticlastic methanogens were not apparently linked to the methanogenesis stage occurring in latter compartments, suggesting that hydrogenotrophic methanogens were the primary methane generators in this bioreactor. However, aceticlastic methanogens could be involved in compartments related to the hydrolysis/acidogenesis stage.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».