Agronomic and Phenological Differences of Soybean Isolines Differing in Maturity and Growth Habit
Notice bibliographique
Résumé
The effects of maturity genes (E genes) on flowering, maturity, and the seed filling period of soybean [ Glycine max (L.) Merr.] have previously been described. However, little work has been done to quantify the effect of maturity and growth habit genes on morphological and phenotypic traits. This study quantifies the effects of maturity and growth habit genes on morphological and phenotypic traits to understand better how these genes may be most agronomically beneficial in northern short‐season breeding programs. Four near‐isogenic pairs consisting of e 1 e 3 e 4 , e 1 e 3 E 4 , e 1 E 3 E 4 , and E 1 e 3 e 4 maturity gene combinations containing either indeterminate ( Dt 1 ) or determinate ( dt 1 ) stem termination type were grown near Woodstock, ON, in 1994 and 1995. When averaged across growth habit, the presence of an additional dominant maturity gene significantly increased the time to the start of the seed filling period (SSFP) and days to maturity. Lines with dominant E genes exhibited increased height, final node number, and lodging, and decreased harvest index. Indeterminate growth habit caused increased days to SSFP in 1995, and increased days to maturity, height, and lodging and decreased harvest index in both years. A positive relationship between whole‐plant seed filling rate (SFR) and yield occurred in the Dt 1 lines in both years and occurred in the dt 1 lines in 1994. There was a positive relationship between whole‐plant seed filling period (SFP) and yield in the dt 1 lines in 1995. The E 1 dt 1 line consistently had the highest seed filling rate of any isoline. The data indicated that the E 1 dt 1 combination may have unrealized potential in short‐season breeding programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».