How can cigarette smuggling be reduced?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The tobacco industry has argued that tobacco smuggling is caused by market forces—by the price differences between countries, which create an incentive to smuggle cigarettes from “cheaper” countries to “more expensive” ones. The industry has urged governments to solve the problem by reducing taxes, which will also, it says, restore revenue. The facts contradict all these assertions. Smuggling is more prevalent in “cheaper” countries, and where taxes have been reduced, such as in Canada, consumption has risen and revenue fallen. There are, however, countries that have solved the problem by better control, Spain being the most impressive example to date, and the new World Health Organization framework convention may at last promote control of tobacco smuggling at the level at which it must be tackled—globally. Tobacco smuggling has become a critical public health issue because it brings tobacco on to markets cheaply, making cigarettes more affordable and thus stimulating consumption, consequently increasing the burden of ill health caused by its use. Smuggling is not a small phenomenon: we have estimated that, globally, a third of legal cigarette exports disappear into the contraband market.1 This extraordinary proportion results in a second key effect of smuggling—the loss of thousands of millions of dollars of revenue to government treasuries. We also showed in our earlier studies that tobacco smuggling defies apparent economic logic. Common sense might suggest that cigarettes would be smuggled from countries where they are cheap (southern Europe, for example) to expensive countries (such as northern Europe) and that this is due simply to price differences between these countries, as the tobacco industry claims. Although this does happen, it is not the largest type of smuggling, and in Europe there is far more smuggling from north to south rather than the reverse.2 In fact, smuggling occurs in all parts …
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle