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Enregistrement W2027294712 · doi:10.1615/atomizspr.v17.i3.30

ROLE OF VISCOSITY ON TRAJECTORY OF LIQUID JETS IN A CROSS-AIRFLOW

2007· article· en· W2027294712 sur OpenAlexaff
Madjid Birouk, C. O. Iyogun, N. Popplewell

Notice bibliographique

RevueAtomization and Sprays · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueParticle Dynamics in Fluid Flows
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNozzleViscosityMechanicsPenetration (warfare)Materials scienceJet (fluid)Penetration depthAirflowWind tunnelThermodynamicsPhysicsOpticsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of liquid viscosity on the penetration and trajectory of a jet in a low subsonic cross-airflow was investigated experimentally. An open-loop wind tunnel was used to generate an airstream in a square cross-sectional test section. Liquid was injected downward through a nozzle that was flush with the top inner surface of the test section. A wide range of experimental conditions was achieved by varying the nozzle diameter, momentum flux ratio, and liquid viscosity. The study revealed that viscosity has distinct effects on the initial part of the liquid column and in the jet's far-field stream. It was shown that far from the nozzle exit, the jet's penetration increased initially as the liquid viscosity increased, but a further increase in viscosity reduced the penetration. On the other hand, close to the nozzle exit, although the effect of liquid viscosity was not obvious, it was generally observed that with the exception of the highest viscosity employed here, the jet's penetration decreased as the viscosity increased. An empirical jet trajectory correlation was proposed to account for the combined effects of viscosity, momentum flux ratio, and nozzle diameter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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