Monodisperse Starburst Oligofluorene‐Functionalized 4,4′,4″‐Tris(carbazol‐9‐yl)‐triphenylamines: Their Synthesis and Deep‐Blue Fluorescent Properties for Organic Light‐Emitting Diode Applications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Four monodisperse starburst oligomers bearing a 4,4′,4″‐tris(carbazol‐9‐yl)‐triphenylamine (TCTA) core and six oligofluorene arms are synthesized and characterized. The lengths of oligofluorene arms vary from one to four fluorene units, giving the starburst oligomers molecular weights ranging from 3072 to 10 068 Da (1 Da = 1.66 × 10–27 kg). All of the starburst oligomers have good film‐forming capabilities, and display bright, deep‐blue fluorescence (λmax = 395–416 nm) both in solution and in the solid state, with the quantum efficiencies of the films (ΦPL) varying between 27 and 88 %. Electrochemical studies demonstrate that these materials have large energy gaps, and are stable for both p‐doping and n‐doping processes. Electroluminescent devices are successfully fabricated using these materials as hole‐transporting emitters, and emit deep‐blue light. Devices with luminance values up to 1025 cd m–2 at 11 V and luminous efficiencies of 0.47 cd A–1 at 100 cd m–2 have been produced, which translates to an external quantum efficiency of 1.4 %. In addition, these large‐energy‐gap starburst oligomers are good host materials for red electrophosphorescence. The luminance of the red electrophosphorescent devices is as high as 4452 cd m–2, with a luminous efficiency of 4.31 cd A–1 at 15 mA cm–2: This value is much higher than those obtained from the commonly used hole‐transporting materials, such as poly(vinyl carbazole) (PVK) (1.10 cd A–1 at 16 mA cm–2).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».