Detection limits of several commercial reverse transcriptase enzymes: impact on the low- and high-abundance transcript levels assessed by quantitative RT-PCR
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In functional genomics, transcript measurement is of fundamental importance. Quantitative reverse transcription polymerase chain reaction (qRT-PCR) assays are the most popular technology and depend on the initial molecular step, the reverse transcription (RT). This study provides a complex overview of the influence of elements such as RT systems, amount of background RNA, and transcript abundance on the efficiency of qRT-PCR. Using qRT-PCR, we compared the efficiency of some commonly used RT systems and measured the production of PCR-amplifiable products and the influence of PCR inhibitor contents. RESULTS: The qRT-PCR assays were conducted using the TaqMan system, although we also tested the SYBR Green I chemistry, which is not compatible with all the RT systems. When dealing with low-abundance transcripts, the SuperScript II system generated more detectable molecules than the four other systems tested: Sensiscript, Omniscript, SuperScript III and PowerScript (P < 0.05). However, the Sensiscript and PowerScript systems were more efficient for detecting high-abundance transcripts in the presence of 1 to 2 mug background RNA (P < 0.05). The most striking aspect was the influence of the dilution of the RT reaction on the subsequent PCR. Indeed, some inhibition was released when diluted RT reactions were used for the quantitative PCR measurements. Furthermore, the amount of background RNA in the RT reaction was also a major component influencing a downstream step in qRT-PCR, the PCR reaction. Whereas Sensiscript was less biased, the other systems contained an important source of PCR inhibitors, interfering as much as 70% with the qRT-PCR. CONCLUSION: This study provides a complex overview of the influence of elements such as RT systems, qRTPCR chemistry, amount of background RNA, and transcript abundance on the efficiency of qRT-PCR. Whereas the most significant influencing factor is the presence of inhibitors in the RT systems, total background RNA is also a major influencing component that affects the PCR reaction. Whenever the aim of a study is to obtain a precise gene expression measurement or to profile the global transcriptome (e.g. microarray), the RT step is critical and should be examined with care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».