Rapid in-stream decomposition of leaves of common buckthorn (<i>Rhamnus cathartica</i>), an invasive tree species
Notice bibliographique
Résumé
Headwater streams derive a majority of their energy from allochthonous inputs; alteration of these inputs may lead to changes in stream communities and ecological function. Common buckthorn (Rhamnus cathartica) is invasive over much of the northern United States and southern Canada, and has the potential to become an ecosystem dominant and alter stream communities. However, while much is known of the effects of buckthorn on terrestrial ecosystems, little is known of its effects on aquatic ecosystems. Using leaf collection nets, we estimated that leaf fall to the stream consisted predominantly of green ash (69.0%) and common buckthorn (24.2%). Green ash leaves fell from September through mid-October, reaching its peak in early October, whereas common buckthorn contributed leaves for an additional month until mid-November. We placed leaf packs of common buckthorn and two native species, American elm and green ash, in a headwater stream to determine differences in leaf decomposition rates. Common buckthorn leaves decomposed more rapidly than the native species, with processing coefficients of 6.9 (ash) and 5.3 (elm) times greater. After 21 days of incubation, buckthorn leaf packs had less than half the initial biomass remaining, whereas ash and elm did not reach this point within this 84-day study. These results suggest that buckthorn has the potential to alter stream food webs by changing the timing of leaf fall and the duration of available allochthonous energy sources. Changes to riparian forests are likely to be exacerbated as common buckthorn alters soils to inhibit the growth of other trees and as the emerald ash borer, an invasive beetle, adversely affects native ash forests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».