BNIP3 (Bcl-2 19 kDa Interacting Protein) Acts as Transcriptional Repressor of Apoptosis-Inducing Factor Expression Preventing Cell Death in Human Malignant Gliomas
Notice bibliographique
Résumé
The Bcl-2 19 kDa interacting protein (BNIP3) is a pro-cell-death BH3-only member of the Bcl-2 family. We previously found that BNIP3 is localized to the nucleus in the majority of glioblastoma multiforme (GBM) tumors and fails to induce cell death. Herein, we have discovered that nuclear BNIP3 binds to the promoter of the apoptosis-inducing factor (AIF) gene and represses its expression. BNIP3 associates with PTB-associating splicing factor (PSF) and HDAC1 (histone deacetylase 1) contributing to transcriptional repression of the AIF gene. This BNIP3-mediated reduction in AIF expression leads to decreased temozolomide-induced apoptosis in glioma cells. Furthermore, nuclear BNIP3 expression in GBMs correlates with decreased AIF expression. Together, we have discovered a novel transcriptional repression function for BNIP3 causing reduced AIF expression and increased resistance to apoptosis. Thus, nuclear BNIP3 may confer a survival advantage to glioma cells and explain, in part, why BNIP3 is expressed at high levels in solid tumors, especially GBM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».