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Enregistrement W2027419649 · doi:10.1029/2003gl018571

Simulation of extratropical Hurricane Gustav using a coupled atmosphere‐ocean‐sea spray model

2004· article· en· W2027419649 sur OpenAlexaff
William Perrie, Xuejuan Ren, Weiqing Zhang, Zhenxia Long

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTropical and Extratropical Cyclones Research
Établissements canadiensDalhousie UniversityBedford Institute of Oceanography
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExtratropical cycloneEntrainment (biomusicology)Environmental scienceSea sprayStormAtmospheric sciencesSea surface temperatureMesoscale meteorologyClimatologyHeat fluxMass fluxMeteorologyGeologyHeat transferAerosolOceanographyMechanicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Numerical simulations of extratropical Hurricane Gustav (2002) are performed using the MC2 (Mesoscale Compressible Community) atmospheric model, coupled to the Princeton Ocean Model (POM), and a sea spray parameterization. On one hand, the impact of coupling POM to MC2 generates sea surface temperature (SST) cooling, through entrainment mixing at the bottom of the mixed layer, with the passage of the storm. SST cooling reduces the sea surface heat fluxes compared to uncoupled MC2 simulations, which have time‐invariant SST. Reduced heat fluxes lead to reduced storm intensity. On the other hand, simulation of the heat and mass flux contributions of sea spray enhances sea surface heat fluxes and slightly increases maximum storm intensity compared to coupled MC2‐POM simulations without spray.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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