Invasion by Two Plant Species Affects Fungal Root Colonizers
Notice bibliographique
Résumé
The effects of multiple invasive plants on soil fungal communities may impact native ecosystems differently than invasion by one species alone. Native plant communities are likely to have a differential above and below ground response to invaders, and therefore understanding fungal implications of invader interactions would be useful when considering restoration strategies. We examined how invasion by European species, Dog-strangling vine or DSV (<i>Vincetoxicum rossicum</i>) (also pale swallow-wort) and garlic mustard or GM (<i>Alliaria petiolata</i>), can alter root colonization by both the total and arbuscular mycorrhizal fungi. In two different sites in the Greater Toronto Area, we investigated fungal communities associated with each plant species in differing invasion scenarios using terminal restriction length polymorphism analysis. Fungal communities in DSV changed significantly in the presence of GM, with decreased colonization densities observed in both the total fungi (Student's <i>t</i>-test; t = 2.1, <i>p</i> = 0.02) and AMF communities (Student's <i>t</i>-test; t = 2.0, <i>p</i> = 0.03), as well as decreased overall phylotype richness of the total fungal communities associating with DSV growing in GM patches relative to those growing separately from GM in both sites (one-way ANOVA; F = 4.4, <i>p</i> = 0.02). The converse was not observed, suggesting that GM has the dominant effect on the invaded soil environment. These results suggest that multiple plant invaders influence the composition of soil fungi available to natives in a manner that is less predictable than invasion by a single species, possibly via increased carbon provision or antibiosis attributable to unique root exudates.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».