Active Flow Control Using Steady Blowing for a Low-Pressure Turbine Cascade
Notice bibliographique
Résumé
The paper presents mid-span measurements for a turbine cascade with active flow control. Steady blowing through an inclined plane wall jet has been used to control the separation characteristics of a high-lift low-pressure turbine airfoil at low Reynolds numbers. Measurements were made at design incidence for blowing ratios from approximately 0.25 to 2.0 (ratio of jet-to-local freestream velocity), for Reynolds numbers of 25,000 and 50,000 (based on axial chord and inlet velocity), and for freestream turbulence intensities of 0.4% and 4%. Detailed flow field measurements were made downstream of the cascade using a three-hole pressure probe, static pressure distributions were measured on the airfoil suction surface, and hot-wire measurements were made to characterize the interaction between the wall jet and boundary layer. The primary focus of the study is on the low-Reynolds number and low-freestream turbulence intensity cases, where the baseline airfoil stalls and high profile losses result. For low freestream turbulence (0.4%), the examined method of flow control was effective at preventing stall and reducing the profile losses. At a Reynolds number of 25,000, a blowing ratio greater than 1.0 was required to suppress stall. At a Reynolds number of 50,000, a closed separation bubble formed at a very low blowing ratio (0.25) resulting in a significant reduction in the profile loss. For high freestream turbulence intensity (4%), where the baseline airfoil has a closed separation bubble and low profile losses, blowing ratios below 1.0 resulted in a larger separation bubble and higher losses. The mechanism by which the wall jet affects the separation characteristics of the airfoil is examined through hot-wire traverse measurements in the vicinity of the slot.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».