Efficient Alternative to Control Sand Production in Wells with Oil/Water Contact at the Wellbore
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sand production has proved to be a severe and often costly problem in many wells in the Oriente basin of Ecuador. Sand production has a negative impact over the productivity and lifting cost when it accumulates as sand plugs in the tubing, the surface flowlines or the surface pipes or vessels, and also when eroding the stages of the electric submersible pumps, shortening their run lives. Traditional techniques used to control sand production, such as conventional screens or gravel packs have been tried by Alberta Energy Company (AEC) in Ecuador resulting in impaired productivities of up to 75%, and therefore, are considered inefficient. Other techniques are not effective because of the broad grain size distribution, and also because the production of AEC in Ecuador typically comes from moderately thin and clean reservoirs, with bottom aquifers in the well. AEC and the majority of operators in Ecuador have not yet been able to control sand production without substantially reducing the oil production. This paper presents an efficient and economic alternative to control sand production. It consists of a filter that is run in front of the perforations and that once properly packed, can virtually stop the sand without affecting the production of fluids. The completion is simple and significantly less expensive than comparable techniques. The proposed methodology has been tested so far in six AEC producers in Ecuador at flow rates up to 3000 bfpd, controlling the sand without affecting the total flow rate or the flowing pressure. A significant part of the success is attributable to a new procedure, introduced here, to naturally pack the screen. This work summarizes the experience of AEC Ecuador in techniques to effectively control the sand production and it is supported by an extensive amount of field data. The results obtained here have served to demonstrate that designs customized to fit specific reservoir conditions can help maximize the well's productivity and to optimize the completion costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».