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Enregistrement W2027497055 · doi:10.1021/jp709688g

Nucleation of NaCl Nanoparticles in Supercritical Water: Molecular Dynamics Simulations

2008· article· en· W2027497055 sur OpenAlexaff
Istok G. Nahtigal, A. Y. Zasetsky, Igor M. Svishchev

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry B · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiquenanoparticles nucleation surface interactions
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNucleationSupercritical fluidMolecular dynamicsCluster (spacecraft)Chemical physicsNanoparticleAmorphous solidIonParticle (ecology)Particle sizeCluster sizeMaterials scienceParticle-size distributionRange (aeronautics)ChemistryPhysical chemistryCrystallographyNanotechnologyComputational chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Formation of NaCl nanoparticles in supercritical water is studied using molecular dynamics simulation method. We have simulated particle nucleation and growth in NaCl-H2O fluids, with salt concentration of 5.1 wt %, in the temperature and density range of 673-1073 K and 0.17-0.34 g/cm(3), respectively. The cluster size distributions, the size of critical nuclei and cluster lifetimes are reported. The size distribution of emerging clusters shows a very strong dependence on the system's density, with larger clusters forming at lower densities. Clusters consisting of approximately 14-24 ions appear critical for the thermodynamic states examined. The local structures of critical clusters are found to be amorphous. The lifetime values for clusters containing more than 20 ions are in the range of 10-50 ps. We have calculated the NaCl nucleation rates, which appear to be on the order of 10(28) cm(-3) s(-1).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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