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Enregistrement W2027559799 · doi:10.1164/rccm.200207-662oc

Fibroblast Growth Factor Receptor-1 and Neonatal Compensatory Lung Growth after Exposure to 95% Oxygen

2003· article· en· W2027559799 sur OpenAlexafffund
Robert P. Jankov, Xiaoping Luo, Ann Campbell, Rosetta Belcastro, Judy Cabacungan, Leslie Johnstone, Helena Frndova, Stephen J. Lye, A. Keith Tanswell

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensCanadian Institutes of Health Research
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésFibroblast growth factorLungEndocrinologyInternal medicineCompensatory growth (organ)FibroblastMedicineAndrologyBasic fibroblast growth factorWestern blotReceptorGrowth factorImmunohistochemistryBiologyCell cultureBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neonatal rats exposed to 95% oxygen (O2) for 7 days from birth had inhibited lung growth, DNA synthesis, and secondary septation. These parameters were rapidly restored by a period of recovery in air. Northern and Western blot analysis and immunohistochemistry were used to screen for the fibroblast growth factor receptor-1 (FGF-R1) and its high affinity ligand, basic fibroblast growth factor (bFGF), which could have a role in this recovery process. Expression of bFGF in the lung was significantly reduced at the end of the 7-day exposure to 95% O2 and was increased after 3 days of recovery in air. Expression of FGF-R1 was not affected by exposure to 95% O2 or recovery in air. We hypothesized that the increase in bFGF after removal from 95% O2, acting through the FGF-R1, would be critical for compensatory growth. Intraperitoneal injection of soluble truncated FGF-R1 at the onset of the recovery phase arrested compensatory lung DNA synthesis and secondary septation seen in control animals after 3 days of recovery, confirming a role for FGF-R1 in this model of compensatory neonatal lung growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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