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Enregistrement W2027652833 · doi:10.5430/jst.v1n1p26

Lung cancer developing in a young patient with Epidermodysplasia verruciformis

2011· article· en· W2027652833 sur OpenAlexvenueno aff
Yakir Rottenberg, M Lotem, Tamar Peretz

Notice bibliographique

RevueJournal of Solid Tumors · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePolyomavirus and related diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpidermodysplasia verruciformisMedicineLung cancerPathologyLungCancerDermatologyPathogenesisBiopsyHuman papillomavirusInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Epidermodysplasia verruciformis (EV) is a rare autosomal recessive hereditary disease, characterized by defects in cell-mediated immunity, susceptibility to skin infections by Human Papillomavirus (HPV) and development of multiple cutaneous sqamouas cell carcinoma. While the oncogenic role of HPV is well recognized, only cutaneous sqamouas cell carcinoma was associated with EV. Herein we report of a patient with EV in whom lung cancer developed at a very young age, raising the possibility that HPV had a causative effect. A 21-year-old man with EV and squamous cell carcinoma of the left lower eyelid was referred to the oncology clinic. One year later, the patient complained of right chest pain. Computer tomography revealed lung mass and a bone lesion. Bone biopsy confirmed the diagnosis of poorly differentiated squamous cell carcinoma of the lung. The cytological features were clearly distinctive from those in the skin. The present case suggests possible association between EV and squamous cell carcinoma of the lung. This observation may contribute to the understanding of the pathogenesis of these conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,303

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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