Differentiated-Motivation Program as a Re-Socialization Tool of Homeless People
Notice bibliographique
Résumé
Transformation of social sphere in Slovakia after 1989 caused many changes resulting in extensive reforms in social and economic fields. A new phenomenon of social exclusion and poverty started to occur. Homelessness became extreme form of exclusion. At that time, homelessness was not at the forefront of interest of professionals, as far as there were only rare cases of homeless people. However, continuous economic changes caused significant increase of this phenomenon and suddenly it was necessary to investigate it and find out solutions for elimination of this phenomenon. This paper deals with the possibilities of intervention of homeless people staying in the shelter. We verified potential of selected active measures within the application of differentiated-motivation program both methodologically and by our research. Our findings record fruitfulness of intervention form in the process of re-socialization within a context of finding a job. Our intention was to contribute to searching of more efficient social help for homeless people. We met with positive difference between the differentiated-motivation program and currently offered motivation strategies. On the basis of the results, we recommend to perform interventions verified by research in the work with homeless people. Social work with homeless people is very important, because social workers should be able to ensure new interventions and programs. Regarding the research file and set objective, we used a method of experiment in our research and collected data were evaluated and statistically processed in SPSS program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».