The Causal Cascade to Multiple Sclerosis: A Model for MS Pathogenesis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: MS pathogenesis seems to involve both genetic susceptibility and environmental risk factors. Three sequential factors are implicated in the environmental risk. The first acts near birth, the second acts during childhood, and the third acts long thereafter. Two candidate factors (vitamin D deficiency and Epstein-Barr viral infection) seem well suited to the first two environmental events. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: A mathematical Model for MS pathogenesis is developed, incorporating these environmental and genetic factors into a causal scheme that can explain some of the recent changes in MS-epidemiology (e.g., increasing disease prevalence, a changing sex-ratio, and regional variations in monozygotic twin concordance rates). CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: This Model suggests that genetic susceptibility is overwhelmingly the most important determinant of MS pathogenesis. Indeed, over 99% of individuals seem genetically incapable of developing MS, regardless of what environmental exposures they experience. Nevertheless, the contribution of specific genes to MS-susceptibility seems only modest. Thus, despite HLA DRB1*1501 being the most consistently identified genetic marker of MS-susceptibility (being present in over 50% of northern MS patient populations), only about 1% of individuals with this allele are even genetically susceptible to getting MS. Moreover, because genetic susceptibility seems so similar throughout North America and Europe, environmental differences principally determine the regional variations in disease characteristics. Additionally, despite 75% of MS-patients being women, men are 60% more likely to be genetically-susceptible than women. Also, men develop MS at lower levels of environmental exposure than women. Nevertheless, women are more responsive to the recent changes in environmental-exposure (whatever these have been). This explains both the changing sex-ratio and the increasing disease prevalence (which has increased by a minimum of 32% in Canada over the past 35 years). As noted, environmental risk seems to result from three sequential components of environmental exposure. The potential importance of this Model for MS pathogenesis is that, if correct, a therapeutic strategy, designed to interrupt one or more of these sequential factors, has the potential to markedly reduce or eliminate disease prevalence in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».