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Enregistrement W2027757457 · doi:10.1039/c3cc42517g

Designing polyethylenes of complex chain architectures via Pd–diimine-catalyzed “living” ethylene polymerization

2013· article· en· W2027757457 sur OpenAlexaff
Zhibin Ye, Lixin Xu, Zhongmin Dong, Peng Xiang

Notice bibliographique

RevueChemical Communications · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Polymer Synthesis and Characterization
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolymerizationLiving polymerizationPolymerDiimineMaterials scienceCopolymerMonomerChain transferPolymer chemistryRadical polymerizationPolymer scienceCatalysisNanotechnologyChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polymer chain architecture is a critically important chain parameter governing intrinsically the properties and applications of polymers. The rapid developments in "living"/controlled polymerization techniques, particularly the controlled radical polymerization techniques, in the past two decades have enabled the precision synthesis of novel polymers having a great variety of complex yet well-defined chain architectures from various monomer stocks. For polyolefins synthesized via catalytic coordination polymerization, the design of complex chain architectures, however, has only started recently because of the relatively limited advancements in the catalytic "living" olefin polymerization technique. In this regard, the versatile Pd-diimine catalysts have provided some unprecedented opportunities, due to their outstanding features, in rendering successfully a novel class of polyethylenes of various new complex chain architectures through the "living" ethylene polymerization protocol. The complex chain architectures designed to date have included hyperbranched, hybrid hyperbranched-linear, block, gradient and block-gradient, star, telechelic, graft and comb, and surface-tethered polymer brushes. This Feature Article attempts to summarize the recent developments achieved in the area, with an emphasis on the synthetic strategies for the architectural design. These developments demonstrate the great potential for further advancements of this new exciting research area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations130
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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