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Enregistrement W2027772280 · doi:10.3109/0284186x.2013.822552

Clinical impact of using the deterministic patient dose calculation algorithm Acuros XB for lung stereotactic body radiation therapy

2013· article· en· W2027772280 sur OpenAlexaff
Hongwei Liu, Zoann Nugent, R Clayton, Peter Dunscombe, Harold Lau, Rao Khan

Notice bibliographique

RevueActa Oncologica · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensCancerCare ManitobaAlberta Cancer FoundationUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNuclear medicineLung cancerRadiation therapyLogistic regressionAlgorithmRadiologyMathematicsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To evaluate the clinical impact of using the deterministic dose calculation algorithm, Acuros XB, for early stage lung cancer patients undergoing stereotactic body radiotherapy (SBRT). MATERIAL AND METHODS: Seventy-seven stage I non-small cell lung cancer patients who underwent lung SBRT from 2008 to 2012 at our center were included in this study. All treatment plans originally calculated by the anisotropic analytical algorithm (AAA) were recalculated using the AAA and Acuros XB algorithms with identical monitor units and beam arrangements. The dose, dose distribution, conformality number (CN) and heterogeneity index (HI) of the target were determined for each plan. A paired matched t-test was used to evaluate the difference between the mean dose, the dose distribution, and the CN and HI for the target. The importance of tumor (volume, location), patient (pulmonary functional, body mass index) and treatment (number of SBRT beams) on the dose distributions obtained from the two algorithms was statistically determined using linear regression analyses. RESULTS: The mean target dose was same for both algorithms. Compared to AAA, a small and significant difference in dose distribution in the target was found for the Acuros XB algorithm, resulting in lower conformity (-2.1%, p < 0.0001) and higher heterogeneity (p < 0.0001) of dose. Single logistic regression identified pulmonary function, number of beams and target location as being correlated with the difference of CN between the two calculations. Multivariate analysis indicated that the patient's pulmonary function (p = 0.0296) was the only predictor for the difference in conformality between the two dose calculation algorithms. CONCLUSIONS: In lung SBRT, the patient's pulmonary function is responsible for the difference in target dose distribution between the Acuros XB and AAA algorithms. The Acuros XB algorithm could be used to advantage in patients with compromised pulmonary function based on its accurate modeling of lung tissue in comparison to AAA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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