MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2027775538 · doi:10.1039/c3cp50793a

Surface structure of Pd(111) with less than half a monolayer of Zn

2013· article· en· W2027775538 sur OpenAlexaff
Jennifer MacLeod, Josh Lipton‐Duffin, Alessandro Baraldi, R. Rosei, Federico Rosei

Notice bibliographique

RevuePhysical Chemistry Chemical Physics · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSurface and Thin Film Phenomena
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScanning tunneling microscopeMonolayerLow-energy electron diffractionAnnealing (glass)CrystallographyMetastabilityAlloyChemistryElectron diffractionDeposition (geology)Phase (matter)DiffractionMaterials scienceNanotechnologyMetallurgyOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have characterized the structural properties of submonolayer amounts of Zn on Pd(111) using scanning tunneling microscopy (STM) and spot-profile analysis low energy electron diffraction (SPA-LEED). Following room temperature deposition of ≈0.06 monolayers (ML) Zn onto Pd(111), we observe the substitution of Zn for Pd in the surface layer. At ≈0.20 ML of deposited Zn, STM reveals a locally ordered phase with a (2/√3 × 2/√3)R30° unit cell located near Zn substitutions; SPA-LEED patterns reveal the same periodicity. We attribute this phase to the metastable bonding of atoms or clusters predominantly in hollow sites surrounding Zn substitutions in the surface layer. At ≈0.4 ML, STM images reveal local (√3 × √3)R30° and (2 × 1) ordering on surfaces annealed to 350 K. At coverages near 0.5 ML, both STM and SPA-LEED show the onset of the formation of the (2 × 1) ordering associated with the Zn : Pd 1 : 1 alloy phase. At all coverages, the surface is dominated by island growth; the islands' size and density is shown to depend critically on annealing at temperatures as low as 350 K. These results provide insight into the structural features of a Zn/Pd(111) coverage regime that has been much debated in recent years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhysical Chemistry Chemical PhysicsMême sujetSurface and Thin Film PhenomenaTravaux en français237 207