The Transcriptional Landscape of Campylobacter jejuni under Iron Replete and Iron Limited Growth Conditions
Notice bibliographique
Résumé
The genome-wide Campylobacter jejuni transcriptional response under iron replete and iron limited conditions was characterized using RNA-seq. We have identified 111 novel C. jejuni 5'UTRs and mapped 377 co-transcribed genes into 230 transcriptional operons. In contrast to previous microarray results, the C. jejuni iron stimulon is less extensive than previously believed and consists of 77 iron activated genes and 50 iron repressed genes. As anticipated, the iron repressed genes are primarily those involved in iron acquisition or oxidative stress defense. Interestingly, these experiments have revealed that iron is an important modulator of flagellar biogenesis with almost all the components of the flagella found to be iron activated. Given that motility is a well-known C. jejuni colonization factor, this suggests that there is an important regulatory coupling of flagellar biogenesis and iron level in C. jejuni. In addition we have identified several consensus mutations in the C. jejuni NCTC11168 strain that are widespread in the Campylobacter research community and which may explain conflicting phenotypic reports for this strain. Comparative analysis of iron responsive genes with the known Fur regulon indicates that many iron responsive genes are not Fur responsive; suggesting that additional iron regulatory factors remain to be characterized in C. jejuni. Further analysis of the RNA-seq data identified multiple novel transcripts including 19 potential ncRNAs. The expression of selected ncRNAs was confirmed and quantified with qRT-PCR. The qRT-PCR results indicate that several of these novel transcripts are either Fur and/or iron responsive. The fact that several of these ncRNAs are iron responsive or Fur regulated suggests that they may perform regulatory roles in iron homeostasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».