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Enregistrement W2027835476 · doi:10.1063/1.2752132

Birefringence enhancement in annealed TiO2 thin films

2007· article· en· W2027835476 sur OpenAlexafffund
Andy C. van Popta, June Cheng, Jeremy C. Sit, Michael J. Brett

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueOptical Coatings and Gratings
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceBirefringenceThin filmAmorphous solidRefractive indexCrystallinityCrystalliteEllipsometryAnnealing (glass)OpticsScanning electron microscopeElectron beam physical vapor depositionOptoelectronicsComposite materialCrystallographyNanotechnologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Postdeposition thermal annealing is used to enhance the form birefringence of nanostructured TiO2 thin films grown by electron-beam evaporation using the serial bideposition technique. Thin films were grown on fused silica substrates using oblique deposition angles between 60° and 75° and repetitive 180° substrate rotations to produce birefringent thin films that are structurally anisotropic. Postdeposition annealing in air, between 200 and 900°C, was used to increase the form birefringence of the films by changing the TiO2 phase from the as-deposited amorphous state to a polycrystalline state that exhibits a greater inherent density and larger bulk refractive index. The optical properties, microstructure, and crystallinity were characterized by Mueller matrix ellipsometry, scanning electron microscopy, atomic force microscopy, and x-ray diffraction. It was found that the in-plane birefringence increased significantly upon thermal annealing, in some cases yielding birefringence values that doubled in magnitude, from 0.11 to 0.22 at a wavelength of 550nm for films annealed at 400°C.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,309

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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