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Enregistrement W2027836888 · doi:10.1016/s0160-791x(03)00021-6

Research “in the wild” and the shaping of new social identities

2003· article· en· W2027836888 sur OpenAlexfundno aff
Michel Callon, Vololona Rabeharisoa

Notice bibliographique

RevueTechnology in Society · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHistorical and Scientific Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundação para a Ciência e a TecnologiaConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoJoint Information Systems CommitteeEuropean CommissionInternational Development Research Centre
Mots-clésConstitutionIdentity (music)Collective identitySociologyKnowledge productionWork (physics)Sociology of scientific knowledgeProduction (economics)PhenomenonEpistemologyFoundation (evidence)Control (management)Social sciencePublic relationsPolitical scienceLawKnowledge managementManagementEngineeringAestheticsPoliticsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article examines new forms of techno-science-society interactions, in which non-scientists work with scientists to produce and disseminate knowledge. The term “research in the wild” is coined to name a special version of this new phenomenon. The primary illustration for this new form of research is connected with the Association Française contra les Myopathies (AFM), the history of which is particularly suitable for exploring certain mechanisms at work in the co-production of scientific knowledge and social identities. The article first compares laboratory research with research in the wild, emphasizing patient interest in maintaining control over cooperation. It then notes the intimate interrelations between the construction of patient identities and the collective form of research in which they participate. Finally, it examines the role of genetics, both as it is integrated into the construction of the collective, and also into the production of mechanisms of exclusion—the reverse side of the constitution of a collective identity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,977
Score d'incertitude au seuil0,149

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0230,158
Communication savante0,0210,026
Science ouverte0,0020,014
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,156
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations349
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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