Cours de soins palliatifs à des étudiants de 4e année de médecine à Lausanne : cadre d'évaluation et résultats
Notice bibliographique
Résumé
Résumé Le cours de soins palliatifs de huit heures destiné aux étudiants de 4 e année de médecine a été complètement revu. Il intègre de nouvelles méthodes pédagogiques telles que l’apprentissage par problème, l’apprentissage en petits groupes et l’apprentissage par voie informatique (e-learning) . Les objectifs d’apprentissage recherchés visent à élargir voire modifier les attitudes à adopter face à des patients en fin de vie. Un cadre d’évaluation, sur la base d’un questionnaire, a été développé pour évaluer les domaines suivants : a) le vécu de l’étudiant en rapport avec le cours (questions fermées et semi-ouvertes, « focus » groupe) ; b) le changement au niveau des attitudes (questionnaire de 10 items de type Likert) ; c) les changements dans l’auto-perception des compétences (questionnaire de 7 items de type Likert) ; d) les modifications au niveau des connaissances. Les étudiants ont rempli le questionnaire « avant » et « directement après » le cours. Entre 45 et 74 étudiants sur 104 ont participé aux différents modules du cours. En comparaison à l’année précédente, la participation au cours a augmenté (de 21 à 45 étudiants). Quatre items, permettent de relever une amélioration significative de l’attitude. Le changement dans l’auto-perception des compétences se retrouve dans tous les items. Seul un item met en évidence les modifications sur le plan des connaissances (définition de la dyspnée). Par ailleurs, les résultats montrent que les soins palliatifs actifs peuvent être gratifiants du point de vue des étudiants. Le cours a permis de contribuer à un changement d’attitudes des étudiants envers les patients en fin de vie. Il n’est pas surprenant que le domaine des connaissances ne se soit pas amélioré au vu du faible taux de participation aux modules e-learning . Le cadre d’évaluation mis en place ainsi que les résultats obtenus permettront de préparer et d’évaluer d’autres cours.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».