MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2027907731 · doi:10.1097/icb.0b013e3181af7b6c

TREATMENT OF RETINITIS PIGMENTOSA—RELATED CYSTOID MACULAR EDEMA WITH INTRAVITREOUS RANIBIZUMAB

2010· article· en· W2027907731 sur OpenAlexaff
Chirag Shah, Michael H. Brent

Notice bibliographique

RevueRetinal Cases & Brief Reports · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Diseases and Behçet’s Syndrome
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of TorontoToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRanibizumabRetinitis pigmentosaOphthalmologyMacular edemaOptometryRetinalSurgeryBevacizumabChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Brief Purpose: To report the results of the use of intravitreous ranibizumab for treatment of cystoid macular edema (CME) associated with retinitis pigmentosa (RP). Methods: Intravitreous ranibizumab was used to treat a patient with CME associated with RP who was unable to tolerate oral acetazolamide and did not respond to topical dorzolamide treatment. Visual acuity, clinical examination, and optical coherence tomography (OCT) were performed before and after treatment. Results: Intravitreous ranibizumab improved best-corrected visual acuity (BCVA) and decreased central retinal thickness (CRT) with disappearance of cystic spaces on the OCT. There was recurrence of CME on discontinuation of injections. Conclusion: Intravitreous ranibizumab may be an effective therapy for reducing RP-related CME. Further studies are required to determine whether intravitreous ranibizumab is beneficial in the management of this disease. A 36-year old male with retinitis pigmentosa (RP)-related cystoid macular edema (CME) responded favorably to intravitreous ranibizumab, with resolution of CME and improved visual acuity. Three months after discontinuing treatment, CME recurred. Intravitreous ranibizumab may be an effective therapy for RP-related CME.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRetinal Cases & Brief ReportsMême sujetOcular Diseases and Behçet’s SyndromeTravaux en français237 207