A geometric morphometric approach to establish body-shape trait criteria for aquatic insects
Notice bibliographique
Résumé
Body shapes of aquatic insect larvae reflect phenotypic responses to complex environmental conditions and can be used to infer habitat properties and indicate natural and anthropogenic perturbations in river ecosystems. Investigation of relationships between body shape and physical-habitat characteristics has been restricted by a lack of an objective schema for quantitative characterization of body-shape variation. We present a functional ecological framework for body-shape classification based on defined criteria. We applied a geometric morphometric (GM) approach to the general classification of body shape in 4 morphologically diverse orders, Ephemeroptera (E), Plecoptera (P), Trichoptera (T), and Odonata (O) collected from 3 sites with contrasting hydrological and hydraulic characteristics. We describe a robust classification of body shapes for E, P, and O, which possess a compartmentalized body plan, and suggest a preliminary classification for T. We compared GM body shapes with body-shape trait states available in trait databases and found discordance between the 2 classifications. We explored the value of GM body shapes to describe taxon shape structure of reference sites and to detect variation reflecting physical properties of the sites. GM body-shape classes can augment the trait states already available and enhance inference regarding habitat status. Patterns in the shape strategies of aquatic insects, particularly EPO taxa, can be used to extrapolate shape information for other taxonomic groups. GM provides a stable shape classification that can contribute to the description of different ecological strategies of aquatic insects. Expanding the scope of shape information available for many taxonomic groups can improve our understanding of how organism phenotype relates to environmental conditions and supports traits-based assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».