Effect of Sugar-Free Red Bull Energy Drink on High-Intensity Run Time-to-Exhaustion in Young Adults
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Consuming sugar-free Red Bull energy drink before exercise has become increasingly popular among exercising individuals. The main purported active ingredient in sugar-free Red Bull is caffeine, which has been shown to increase aerobic exercise performance. The purpose of this study was to determine the effects of sugar-free Red Bull energy drink on high-intensity run time-to-exhaustion in young adults. Physically active university students (n = 17, 9 men, 8 woman; 21 +/- 4 years, 73.4 +/- 3.1 kg, 175.1 +/- 3.2 cm) participated in a double-blind, crossover, repeated-measures study where they were randomized to supplement with sugar-free Red Bull (2 mg x kg(-1) body mass caffeine or approximately 147 mg caffeine; 4 kcal/250 mL) and noncaffeinated, sugar-free placebo (lemon-lime flavored soft drink, tonic water, lime juice; 4 kcal/250 mL) separated by 7 days. Exercise capacity was assessed by a run time-to-exhaustion test at 80% Vo2max, perceived exertion was assessed immediately after exercise, and blood lactate was measured before and after exercise. There were no differences in run time-to-exhaustion (Red Bull: 12.6 +/- 3.8 minutes, placebo: 11.8 +/- 3.4 minutes), perceived exertion (Red Bull: 17.1 +/- 2.0, placebo: 16.6 +/- 1.8), or blood lactate between groups. In conclusion, sugar-free Red Bull energy drink did not influence high-intensity run time-to-exhaustion in young adults.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle