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Enregistrement W2027976018 · doi:10.1002/mds.21306

Proteasome inhibitor model of Parkinson's disease in mice is confounded by neurotoxicity of the ethanol vehicle

2007· article· en· W2027976018 sur OpenAlexaff
Anne M. Landau, Édouard Kouassi, Rosmarie Siegrist‐Johnstone, Julie Desbarats

Notice bibliographique

RevueMovement Disorders · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital Maisonneuve-RosemontMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and Stroke
Mots-clésParkinson's diseaseDopamineEthanolNeurotoxicityProteasome inhibitorSalinePharmacologyIntraperitoneal injectionEndocrinologyInternal medicineChemistryMedicineProteasomeToxicityBiochemistryDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Defects in the ubiquitin-proteasome system have been implicated in Parkinson's Disease (PD). Recently, a rat model of PD was developed using a synthetic proteasome inhibitor (PSI), (Z-lle-Glu(OtBu)-Ala-Leu-al). We attempted to transfer this model to mouse studies, where genetics can be more readily investigated due to the availability of genetically modified mice. We treated C57BL/6 (B6) mice with six intraperitoneal injections of 6 mg/kg PSI in 50 mul of 70% ethanol over a 2-week-period. We found significant decreases in nigrostriatal dopamine in PSI-treated mice compared with saline-treated mice. However, we observed similar decreases in the ethanol-treated vehicle control group. Administration of ethanol alone led to significant long-term alterations in dopamine levels. Ethanol significantly eclipses the effects of PSI in the dopamine system, and therefore is a confounding vehicle for this model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,191
Score d'incertitude au seuil0,619

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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