Effect of <i>Microsphaeropsis</i> sp. on the Production of Perithecia and Ascospores of <i>Gibberella zeae</i>
Notice bibliographique
Résumé
The potential of Microsphaeropsis sp. (isolate P130A) as an antagonist of Gibberella zeae was tested under in vitro and field conditions. Firstly, an in vitro method of ascospore production was developed on wheat and corn residues. The plant type (corn or wheat), residue type (straw/stalk or grain), and incubation conditions (closed or open) had a significant effect on ascospore production. Perithecia were more abundant on wheat and corn grain incubated under open conditions. On these two substrates, the application of Microsphaeropsis sp. significantly reduced ascospore production. On wheat, the antagonist had a significant effect when applied 2 weeks before (-2), at the same time (0), and 4 weeks after (+4) inoculation with G. zeae, with 1.73, 0.31, 1.11, and 1.36 log ascospores per cm2 for the control, -2, 0, and +4 weeks treatments, respectively. On corn, Microsphaeropsis sp. had a significant effect when applied 2 weeks before, at the same time, 4 weeks after, and 6 weeks after inoculation with G. zeae with 3.02, 0.23, 1.29, 2.35, and 2.22 log ascospores per cm2 for the control, -2, 0, +4, and +6 weeks treatments, respectively. When applied to crop residues in the field as postharvest or preplanting applications, Microsphaeropsis sp. had no effect on the pattern of perithecia maturation, but significantly reduced the number of perithecia produced on two sampling dates, May 1998 and July 1999. There is a potential to biologically reduce the initial inoculum of G. zeae; however, more work is needed to optimize the efficacy of the biocontrol agent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».