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Enregistrement W2028023231 · doi:10.1046/j.1570-7458.2001.00761.x

Determining numbers of active carabid beetles per unit area from pitfall‐trap data

2001· article· en· W2028023231 sur OpenAlex
D. A. Raworth, Man‐Young Choi

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEntomologia Experimentalis et Applicata · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrap (plumbing)BiologyPopulation densityEcologyAnimal scienceStatisticsMathematicsPhysicsMeteorologyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Movement of Pterostichus melanarius (Illiger) (Coleoptera: Carabidae) was studied in the laboratory, and a simulation model developed. The model was calibrated and validated using mark‐release‐recapture within a grid of pitfall traps in a commercial raspberry field. Rate of movement increased linearly with both temperature and starvation. The temperature threshold for movement, pooling all starvation levels was 3.8 °C ± 0.78 (s.e.). When beetles were released at various distances from a trap in the simulation model, the probability of capture during one day was about 0.13 at a release distance of 10 cm and fell rapidly with distance and temperature. At 5, 10, 15, and 20 °C, the maximum radius sampled by a trap in one day was about 8, 17, 24, and 29 m, respectively. Density was linearly related to catch, but the slope of the line and the variance of the density estimate increased rapidly at lower temperatures. Equations for determining density per m 2 (±s.d.) were developed from the model, incorporating temperature, number of beetles caught per trap, and number of traps.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle