<i>Drosophila</i> poly suggests a novel role for the Elongator complex in insulin receptor–target of rapamycin signalling
Notice bibliographique
Résumé
Multi-cellular organisms need to successfully link cell growth and metabolism to environmental cues during development. Insulin receptor-target of rapamycin (InR-TOR) signalling is a highly conserved pathway that mediates this link. Herein, we describe poly, an essential gene in Drosophila that mediates InR-TOR signalling. Loss of poly results in lethality at the third instar larval stage, but only after a stage of extreme larval longevity. Analysis in Drosophila demonstrates that Poly and InR interact and that poly mutants show an overall decrease in InR-TOR signalling, as evidenced by decreased phosphorylation of Akt, S6K and 4E-BP. Metabolism is altered in poly mutants, as revealed by microarray expression analysis and a decreased triglyceride : protein ratio in mutant animals. Intriguingly, the cellular distribution of Poly is dependent on insulin stimulation in both Drosophila and human cells, moving to the nucleus with insulin treatment, consistent with a role in InR-TOR signalling. Together, these data reveal that Poly is a novel, conserved (from flies to humans) mediator of InR signalling that promotes an increase in cell growth and metabolism. Furthermore, homology to small subunits of Elongator demonstrates a novel, unexpected role for this complex in insulin signalling.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».