Sulphur fertilizer and tillage effects on canola seed quality in the Black soil zone of western Canada
Notice bibliographique
Résumé
Field studies in Manitoba, Saskatchewan and Alberta over 3 yr evaluated immediate and residual effects of source, timing and placement of su lphur (S) fertilizers on canola quality under reduced (RT) and conventional tillage (CT). Oil concentration of canola seed increased and chlorophyll content decreased with application of plant-available forms of S fertilizer if soils were deficient in available sulphate-S. Therefore, canola seed quality was improved by correction of S deficiencies. The magnitude and consistency of fertilizer effects reflected the sulphate availability of the fertilizer source applied, with ammonium sulphate having a greater effect than the bentonite-elemental S product, Tiger 90®, in the year of application. Effects on seed N concentration were inconsistent, but decreases in seed N concentration occasionally occurred with correction of an S deficiency, reflecting an inverse relationship between seed yield or seed oil concentration and seed N concentration. Seed S concentration generally increased with increases in available sulphur. Application of ammonium sulphate in the preceding wheat crop provided residual sulphate-S for canola, leading to increased oil and seed S concentration, and decreased chlorophyll and seed N concentration. Tillage system had little influence on canola quality, with RT occasionally reducing oil concentration and increasing chlorophyll and seed N content. The response of seed quality to S fertilization was similar under CT and RT. Sulphate-S sources consistently improved canola quality on S-deficient fields. Key words: Bentonite S, chlorophyll, elemental S, green seed. zero oil, protein, zero tillage
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».