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Enregistrement W2028081947 · doi:10.1149/1.3253653

Evaluation of Metal Supported Ceria Based Solid Oxide Fuel Cell Fabricated by Wet Powder Spray and Sintering

2009· article· en· W2028081947 sur OpenAlexafffund
Naoki Oishi, Yeong Yoo

Notice bibliographique

RevueJournal of The Electrochemical Society · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvancements in Solid Oxide Fuel Cells
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesNational Research Council Canada
Mots-clésMaterials scienceSinteringCathodeSolid oxide fuel cellAnodeElectrolyteOxidePolarization (electrochemistry)ElectrodePorosityChemical engineeringHydrogenOhmic contactDielectric spectroscopyMetallurgyComposite materialElectrochemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A ceria based solid oxide fuel cell was fabricated onto a porous stainless steel support by sintering process. The metal supported cell was composed of a porous AISI430 support, a Ni–Ce0.8Y0.2O1.9 anode, a Ce0.9Gd0.1O1.95 electrolyte, and a La0.6Sr0.4Co0.2Fe0.8O3 cathode. A cell was tested at 600°C for up to 2700 h on humidified argon balanced hydrogen and air. The cell showed no signs of degradation over 1200 h at low current densities of 0.16 and 0.24 A cm−2; however, under a high current density of 0.32 A cm−2, the cell voltage dropped by 25% in 1400 h. Impedance measurements showed a sharp increase in polarization resistance that could be associated with the cathode. Ohmic resistances from the oxide scale and electrodes did not significantly contribute to the overall resistance, while electrode polarization resistance accounted for more than half of the overall resistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,507

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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