Tregitope update: Mechanism of action parallels IVIg
Notice bibliographique
Résumé
In the course of screening immunoglobulin G (IgG) sequences for T cell epitopes, we identified novel Treg epitope peptides, now called Tregitopes, contained in the highly conserved framework regions of Fab and Fc. Tregitopes may provide one explanation for the expansion and stimulation of Treg cells following intravenous immunoglobulin (IVIg) therapy. Their distinguishing characteristics include in silico signatures that suggest high-affinity binding to multiple human HLA class II DR and conservation across IgG isotypes and mammalian species with only minor amino acid modifications. Tregitopes induce expansion of CD4(+)/CD25(hi)/FoxP3(+) T cells and suppress immune responses to co-incubated antigens in vitro. By comparing the human IgG Tregitopes (hTregitopes 167 and 289, located in the IgG CH1 and CH2 domains) and Fab to murine sequences, we identified class II-restricted murine Tregitope homologs (mTregitopes). In vivo, mTregitopes suppress inflammation and reproducibly induce Tregs to expand. In vitro studies suggest that the Tregitope mechanism of action is to induce Tregs to respond, leading to production of regulatory signals, followed by modulation of dendritic cell phenotype. The identification of Treg epitopes in IgG suggests that additional Tregitopes may also be present in other autologous proteins; methods for identifying and validating such peptides are described here. The discovery of Tregitopes in IgG and other autologous proteins may lead to the development of new insights as to the role of Tregs in autoimmune diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».