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Enregistrement W2028197972 · doi:10.1109/smartgridcomm.2011.6102362

Utilizing SOA-ready devices for virtual power plant control in semantic-enabled Smart Grid Analyzing IEC 61850 and OPC UA integration methodology

2011· article· en· W2028197972 sur OpenAlexaff
Stjepan Sučić, Ante Martinić, Denis Francesconi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueService-Oriented Architecture and Web Services
Établissements canadiensHydro-Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIEC 61850Smart gridAutomationComputer scienceEmbedded systemService-oriented architectureSystems engineeringDistributed computingServerOpen architectureEngineeringOperating systemWeb serviceElectrical engineeringWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Evolution of existing power systems towards the Smart Grids has highlighted a great number of potential pitfalls and unsolved issues which are postponing its streamlined progress. Collective control of Distributed Energy Resources (DERs) through the model of Virtual Power Plant (VPP) is one of the key Smart Grid concepts lacking the capability of seamless integration. The IEC 61850 standard defines future-proof automation architecture with core relevance to the Smart Grid. One of the main IEC 61850 contributions are semantic data models describing variety of utility subsystems including DERs. The possibility of using DERs semantics with state-of-the-art industrial automation technologies, such as OPC UA (Unified Architecture), could significantly reduce VPP integration time frame. This article demonstrates how IEC 61850 can benefit from OPC UA technology and accelerate the Smart Grid development. OPC UA is based on Service Oriented Architecture (SOA). It is shown how SOA paradigm provides a value-added feature for controlling VPPs. As a result of analyzing integration methodology between IEC 61850 and OPC UA and by presenting DER servers as SOA-ready devices, VPP automation architecture is proposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,719
Score d'incertitude au seuil0,803

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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