Leaving the store empty‐handed: Testing explanations for the too‐much‐choice effect using decision field theory
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Economic theories of choice suggest that more options are better, and people should prefer choosing from among more options to find their most valued alternative. But in an intriguing counter‐example, Iyengar and Lepper (2000) observed that while people were attracted to more options while shopping, the larger set size increased the likelihood that they would leave the store empty‐handed. Surprisingly, this too‐much‐choice effect has not been consistently observed in situations where it would be expected (e.g., Chernev, 2003; Scheibehenne, 2008). This paper describes boundary conditions for the too‐much‐choice effect that were determined by evaluating three different psychological explanations within a unified theoretical framework, decision field theory (Busemeyer & Townsend, 1993). The effect of environmental structure on choice was also tested by varying the distribution of quality in the option sets between low variance (roughly uniform) and high variance (exponential distribution). Based on these simulations, two explanations were identified that differentially predicted the too‐much‐choice effect: avoiding choice when the most preferred option changes too often, or when time runs out. Moreover, the magnitude of the too‐much‐choice effect depended on the distribution of option quality. These mechanism environment structure combinations can help explain why the too‐much‐choice effect is observed some—but not all—of the time. © 2009 Wiley Periodicals, Inc.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle