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Enregistrement W2028239287 · doi:10.1021/bc0000233

Site Specific 1:1 Opioid:Albumin Conjugate with in Vitro Activity and Long in Vivo Duration

2000· article· en· W2028239287 sur OpenAlexaff
Darren L. Holmes, Karen Thibaudeau, Benoît L'Archevêque, Peter G. Milner, Alan M. Ezrin, Dominique Bridon

Notice bibliographique

RevueBioconjugate Chemistry · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensConjuChem (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryIn vivoPharmacologyDynorphinConjugateOpioidIn vitroNociceptionAlbuminBovine serum albuminAgonistAnalgesicDynorphin AReceptorOpioid peptideBiochemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A site-specific 1:1 dynorphin A-(1-13)-NH(2) derivative conjugated specifically to Cys 34 on human serum albumin (CCI-1035) was shown to be an opioid receptor agonist in vitro and to be a long lasting antinociceptive agent when administered intravenously to mice as assessed by an acetic acid writhing assay. When 10 micromol/kg of CCI-1035 was administered to mice, rapid antinociception was observed within 5 min following intravenous bolus injection and was sustained beyond 8 h. Antinociceptive activity was absent in a heat induced pain model using a mouse tail-flick assay. This finding represents the first report of a 1:1 albumin opioid conjugate retaining potent in vivo activity equal to or greater than dynorphin A, accompanied by a dramatic extension in duration of action. This novel site-specific bioconjugation technology produces an agent that may be useful for peripheral pain therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,746

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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