Freeway Users' Perceptions of Quality of Service: Comparison of Three Groups
Notice bibliographique
Résumé
Focus group sessions were held with rural freeway commuters who use Highway 403 from Brantford to Hamilton, Canada, to identify the characteristics of their trip that helped determine their view of the quality of service for the trip. The results from that analysis were then compared with two other types of freeway users who had previously been studied: urban freeway commuters who use Queen Elizabeth Way from Toronto to Hamilton and tractor-trailer drivers. The findings suggest that despite some commonality among the three groups, each group valued a trip characteristic that they did not experience or at least could not be sure of. That characteristic differs across the three groups. Urban commuters were concerned about travel time, rural commuters about maneuverability, and truck drivers about steady traffic flow and physical road conditions. Despite these differences, an argument can be made that density, the service measure for freeways, is a reasonable proxy for most of these concerns. The results also suggest that it is harder to defend by using the same breakpoints on density for different types of freeways or even for different types of drivers. Although operational issues were the primary concern, it may also be appropriate to consider a second rating that addresses the quality of the facility as well as the existing level-of-service method that addresses the quality of operations on it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».